: ข่าวด่วน ทันเหตุการณ์ เศรษฐกิจ การลงทุน หุ้น อสังหาริมทรัพย์ ไอที-เทคโนฯ รถยนต์ ท่องเที่ยว ต่างประเทศ รวดเร็วสดใหม่ทุกวัน 
DeepSeek ทำให้ผู้เล่น AI รายใหญ่เกิดความปั่นป่วน แต่บริษัทชิปรายเล็กมองว่าสิ่งนี้เป็นตัวคูณกำลัง
CNBC China Economy Tech : Dylan Butts @in/dylan-b-7a451a107
จุดสำคัญ
Nvidia ได้รับผลกระทบจากการเกิดขึ้นของโมเดลการใช้เหตุผลใหม่ล่าสุดของ DeepSeek ซึ่งบริษัทสตาร์ทอัพอ้างว่าสามารถแข่งขันกับเทคโนโลยีที่ดีที่สุดของอเมริกาได้ และมีต้นทุนน้อยกว่ามาก
บริษัทชิป AI ขนาดเล็กหลายแห่งบอกกับ CNBC ว่าพวกเขาเห็นความต้องการเพิ่มสูงขึ้นท่ามกลางกระแส DeepSeek และบริษัทสตาร์ทอัพของจีนแห่งนี้อาจกลายเป็นพลังเร่งปฏิกิริยาสำหรับตลาดได้
ในบทความนี้
Dado Ruvic | Reuters
โลโก้ Nvidia และ Deepseek ปรากฏอยู่ในภาพประกอบนี้ ซึ่งถ่ายเมื่อวันที่ 27 มกราคม 2025 REUTERS/Dado Ruvic/Illustrationo TPX IMAGES OF THE DAY
ดาโด รูวิช | รอยเตอร์
DeepSeek เขย่าระบบนิเวศ AI ที่นำโดยสหรัฐฯ ด้วยโมเดลล่าสุด โดยประหยัดเงินไปหลายร้อยพันล้านดอลลาร์จากชิปชั้นนำของ Nvidia
มูลค่าตลาด ในขณะที่ผู้นำในอุตสาหกรรมต่างๆ กำลังเผชิญกับผลกระทบ บริษัท AI ขนาดเล็กกลับมองเห็นโอกาสในการขยายขนาดร่วมกับสตาร์ทอัพจีนรายนี้
บริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI หลายแห่งบอกกับ CNBC ว่าการเกิดขึ้นของ DeepSeek นั้นเป็นโอกาส ”ครั้งใหญ่” สำหรับพวกเขา มากกว่าจะเป็นภัยคุกคาม
‘นักพัฒนาต่างกระตือรือร้นมากในการแทนที่โมเดลแบบปิดที่มีราคาแพงของ OpenAI ด้วยโมเดลโอเพนซอร์สอย่าง DeepSeek R1...’ แอนดรูว์ เฟลด์แมน ซีอีโอของ Cerebras Systems สตาร์ทอัพชิปปัญญาประดิษฐ์ กล่าว
บริษัทแข่งขันกับหน่วยประมวลผลกราฟิกของ Nvidia และเสนอบริการบนคลาวด์ผ่านคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ของตนเอง เฟลด์แมนกล่าวว่าการเปิดตัวรุ่น R1 ส่งผลให้ความต้องการบริการของ Cerebras เพิ่มขึ้นสูงสุดเป็นประวัติการณ์ครั้งหนึ่ง
“R1 แสดงให้เห็นว่าการเติบโตของ [ตลาด AI] จะไม่ถูกครอบงำโดยบริษัทเพียงบริษัทเดียว – ไม่มีคูน้ำด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับโมเดลโอเพนซอร์ส”เฟลด์แมนกล่าวเสริม
โอเพนซอร์ส หมายถึงซอฟต์แวร์ที่เผยแพร่ซอร์สโค้ดให้ใช้งานได้ฟรีบนเว็บเพื่อปรับเปลี่ยนและเผยแพร่ซ้ำได้ โมเดลของ DeepSeek เป็นโอเพนซอร์ส ซึ่งแตกต่างจากคู่แข่ง เช่น OpenAI
DeepSeek ยังอ้างว่ารูปแบบการใช้เหตุผล R1 ของตนนั้นเทียบเคียงได้กับเทคโนโลยีที่ดีที่สุดของอเมริกา แม้ว่าจะทำงานด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าและได้รับการฝึกฝนโดยไม่ใช้หน่วยประมวลผลกราฟิกที่ล้ำสมัยก็ตาม แม้ว่าผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมและคู่แข่งจะตั้งคำถามต่อคำกล่าวอ้างเหล่านี้ก็ตาม
“เช่นเดียวกับตลาดพีซีและอินเทอร์เน็ต ราคาที่ลดลงช่วยกระตุ้นการนำมาใช้ทั่วโลก ตลาด AI ก็อยู่ในเส้นทางการเติบโตแบบต่อเนื่องที่คล้ายคลึงกัน” เฟลด์แมนกล่าว
ชิปอนุมาน
DeepSeek อาจช่วยเพิ่มการนำเทคโนโลยีชิปใหม่ๆ มาใช้ด้วยการเร่งวงจร AI จากขั้นตอนการฝึกอบรมไปจนถึงขั้นตอน ‘การอนุมาน’การเริ่มต้นใช้งานชิปและผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมกล่าว
การอนุมานหมายถึงการกระทำการใช้และการประยุกต์ใช้ AI เพื่อทำนายหรือตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลใหม่ แทนที่จะสร้างหรือฝึกอบรมโมเดล
“หากจะพูดให้เข้าใจง่ายๆ ก็คือ การฝึกอบรม AI เกี่ยวข้องกับการสร้างเครื่องมือหรืออัลกอริทึม ในขณะที่การอนุมานเกี่ยวข้องกับการใช้งานเครื่องมือนี้จริง ๆ เพื่อใช้ในแอปพลิเคชันจริง” เฟลิกซ์ ลี นักวิเคราะห์หุ้นจาก Morningstar ซึ่งมุ่งเน้นด้านเซมิคอนดักเตอร์ กล่าว
แม้ว่า Nvidia จะครองตำแหน่งที่โดดเด่นใน GPU ที่ใช้สำหรับการฝึก AI แต่คู่แข่งหลายรายก็มองเห็นช่องว่างในการขยายตัวในกลุ่ม ‘การอนุมาน’ ซึ่งพวกเขาสัญญาว่าจะมีประสิทธิภาพสูงกว่าโดยมีต้นทุนที่ต่ำลง
ลีกล่าวเสริมว่าการฝึก AI นั้นต้องใช้การคำนวณอย่างหนัก แต่การอนุมานสามารถทำงานได้กับชิปที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่าซึ่งได้รับการตั้งโปรแกรมให้ทำงานที่มีขอบเขตแคบกว่า
ประเด็นสำคัญ 3 ประการของ AI ที่ต้องจับตามองหลังจากที่ DeepSeek สร้างความตกตะลึงให้กับตลาด
<iframe width=560 height=349 src=https://player.cnbc.com/p/gZWlPC/cnbc_global?playertype=synd&byGuid=7000364769 frameborder=0 scrolling=no allowfullscreen webkitallowfullscreen mozallowfullscreen oallowfullscreen msallowfullscreen ></iframe>
ประเด็นสำคัญ 3 ประการของ AI ที่ต้องจับตามองหลังจากที่ DeepSeek สร้างความตกตะลึงให้กับตลาด
บริษัทสตาร์ทอัพด้านชิป AI หลายแห่งกล่าวกับ CNBC ว่าพวกเขามองเห็นความต้องการชิปอนุมานและการประมวลผลเพิ่มมากขึ้น เนื่องจากลูกค้าหันมาใช้และสร้างโมเดลโอเพ่นซอร์สของ DeepSeek มากขึ้น
“[DeepSeek] ได้แสดงให้เห็นแล้วว่าโมเดลเปิดขนาดเล็กสามารถฝึกให้มีความสามารถเท่ากับหรือมีความสามารถมากกว่าโมเดลกรรมสิทธิ์ขนาดใหญ่ได้ และสามารถทำได้ด้วยต้นทุนเพียงเศษเสี้ยวเดียว” Sid Sheth ซีอีโอของ d-Matrix ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านชิป AI กล่าว
“ด้วยความพร้อมใช้งานที่กว้างขวางของโมเดลขนาดเล็กที่มีความสามารถ โมเดลเหล่านี้ได้กระตุ้นให้เกิดยุคของการอนุมาน” เขากล่าวกับ CNBC และเสริมว่าเมื่อไม่นานนี้ บริษัทพบว่าลูกค้าทั่วโลกที่กำลังมองหาวิธีเร่งความเร็วในการวางแผนอนุมานของตนมีความสนใจเพิ่มมากขึ้น
Robert Wachen ผู้ร่วมก่อตั้งและ COO ของ Etched บริษัทผลิตชิป AI กล่าวว่ามีบริษัทหลายสิบแห่งติดต่อเข้ามาหาสตาร์ทอัพแห่งนี้ตั้งแต่ที่ DeepSeek เปิดตัวโมเดลการใช้เหตุผลของตน
“บริษัทต่างๆ กำลังเปลี่ยนการใช้จ่ายจากคลัสเตอร์การฝึกอบรมไปเป็นคลัสเตอร์การอนุมาน” เขากล่าว
“DeepSeek-R1 พิสูจน์ให้เห็นว่าการประมวลผลตามเวลาอนุมานเป็นแนวทาง [ที่ล้ำสมัยที่สุด] สำหรับผู้จำหน่ายโมเดลหลักทุกราย และการคิดแบบนี้ไม่ใช่เรื่องถูก เราจะต้องการความสามารถในการประมวลผลเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อปรับขนาดโมเดลเหล่านี้ให้รองรับผู้ใช้หลายล้านคน”
ความขัดแย้งของเจวอน
นักวิเคราะห์และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเห็นด้วยว่าความสำเร็จของ DeepSeek เป็นแรงผลักดันให้กับการอนุมาน AI และอุตสาหกรรมชิป AI ในวงกว้าง
“ประสิทธิภาพของ DeepSeek ดูเหมือนจะขึ้นอยู่กับนวัตกรรมทางวิศวกรรมชุดหนึ่งที่ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการอนุมานได้อย่างมาก ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมด้วย” ตามรายงานจาก Bain & Company
“ในสถานการณ์ขาขึ้น การปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องจะนำไปสู่การอนุมานที่ถูกกว่า กระตุ้นให้มีการนำ AI มาใช้มากขึ้น” รายงานดังกล่าวเสริม
COO ของ Groq กล่าวว่า DeepSeek จะกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรมใหม่ในด้าน AI
รูปแบบนี้จะอธิบาย Jevon’s Paradox ซึ่งเป็นทฤษฎีที่การลดต้นทุนในเทคโนโลยีใหม่จะกระตุ้นให้มีความต้องการเพิ่มขึ้น
บริษัท Wedbush ซึ่งเป็นบริษัทด้านบริการทางการเงินและการลงทุน เปิดเผยในรายงานการวิจัยเมื่อสัปดาห์ที่แล้วว่า บริษัทคาดหวังว่าการใช้ AI ในกลุ่มองค์กรและผู้บริโภคทั่วไปทั่วโลกจะยังคงเป็นแรงผลักดันความต้องการ
จากการพูดคุยกับรายการ ‘Fast Money’ทาง CNBCเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว Sunny Madra ซึ่งเป็น COO ของ Groq ซึ่งเป็นผู้พัฒนาชิปสำหรับการอนุมานด้วย AI ได้เสนอแนะว่าในขณะที่ความต้องการ AI โดยรวมเพิ่มมากขึ้น ผู้เล่นรายเล็กก็จะมีพื้นที่ในการเติบโตมากขึ้นเช่นกัน
Madra กล่าวว่า ”เนื่องจากโลกกำลังต้องการโทเค็น (หน่วยข้อมูลที่โมเดล AI ประมวลผล) เพิ่มมากขึ้น Nvidia จึงไม่สามารถจัดหาชิปให้กับทุกคนได้เพียงพอ ดังนั้นจึงเปิดโอกาสให้เราขายออกสู่ตลาดได้อย่างจริงจังยิ่งขึ้น”
https://www.cnbc.com/2025/02/07/deepseek-force-multiplier-for-smaller-ai-chip-firms-.html
